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07.机器学习·人工智能
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04 人工智能NLP自然语言处理
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151-200
任务151： 变分推断 指数族家族 lda.mp4
任务152： Optimization.mp4
任务153： Optimization is Everywhere.mp4
任务154： Optimization - Categories.mp4
任务155： Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4
任务156： 判断一个函数是凸函数.mp4
任务157： 解决一个具体问题1.mp4
任务158： 解决一个具体问题2.mp4
任务159： 回顾凸函数.mp4
任务160： 介绍Set Cover Problem.mp4
任务161： Approach1- Exhaustive Search.mp4
任务162： Approach2-贪心算法.mp4
任务163： Approach3-Optimization.mp4
任务164： 总结.mp4
任务165： 回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务166： 梯度下降法的复杂度.mp4
任务167： 梯度下降法的收敛分析.mp4
任务168： 凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
任务169： 收敛性推导.mp4
任务170： Linear Classifier.mp4
任务171：Margin的计算.mp4
任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.mp4
任务173： SVM的目标函数：Soft constraint.mp4
任务174： Hinge Loss.mp4
任务175： Primal-Dual介绍.mp4
任务176： attention transformer bert-01.mp4
任务177： attention transformer bert-02.mp4
任务178： Capstone项目介绍.mp4
任务179： LinearSVM的缺点.mp4
任务180： 数据映射到高维.mp4
任务181： 拉格朗日-等号条件处理.mp4
任务182： 拉格朗日-不等号条件处理.mp4
任务183： KKT条件.mp4
任务184： SVM的KKT条件.mp4
任务185： Primal-Dual介绍.mp4
任务186： SVM的Dual推导.mp4
任务187： Kernel Trick.mp4
任务188： 信息抽取介绍 直播.mp4
任务189： 命名实体识别介绍.mp4
任务190： 简历分析场景.mp4
任务191： 搭建NER分类器.mp4
任务192： 方法介绍.mp4
任务193： 基于规则的方法.mp4
任务194： 投票决策方法.mp4
任务195： 特征工程与特征表示01.mp4
任务196： 特征工程与特征表示02.mp4
任务197： 问答.mp4
任务198： 信息抽取介绍.mp4
任务199： Ontological Relation.mp4
任务200： 关系抽取方法介绍.mp4
