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当前目录：首页 /- /IT技术04 /06 /深度之眼AI大赛年度会员视频，Kaggle比赛22套辅导课程价值1998元 /17-03 数学基础

01-【第一章】-1 导读课.mp4
02-【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质.mp4
03-【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置.mp4
04-【第一章】-4 行列式的计算.mp4
05-【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4
06-【第一章】-6 行列式按行列展开，代数余子式.mp4
07-【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则.mp4
08-【第一章】-8 矩阵的逆的引入.mp4
09-【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4
10-【第一章】-10 分块矩阵.mp4
11-【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4
12-【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4
13-【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4
14-【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp4
15-【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4
16-【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4
17-【第二章】-7 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4
18-【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4
19-【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（上）.mp4
20-【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）.mp4
21-【第二章】-11 SVD分解的应用.mp4
22-【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4
23-【第三章】-2 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4
24-【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值.mp4
25-【第三章】-4 不定积分.mp4
26-【第三章】-5 定积分.mp4
27-【第三章】-6 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4
28-【第三章】-7 方向导数与梯度及其应用.mp4
29-【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4
30-【第三章】-9 矩阵的求导.mp4
31-【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4
32-【第四章-上】-1 随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式.mp4
33-【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4
34-【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量.mp4
35-【第四章-上】-4 期望与方差（上）.mp4
36-【第四章-上】-5 期望与方差（下）.mp4
37-【第四章-上】-6 参数的估计.mp4
38-【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降.mp4
39-【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法.mp4
40-【第四章-下】-3 约束最优化.mp4