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IT技术05
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05.Python工程师
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{18}--第19周数据分析入门
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{2}--数据分析核心库之NumPy与Pandas
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{3}--第3章数据分析实战:数据预处理、统计与分析
[18.2.3.1]--3-1kaggle数据获取:用户流失数据【惠民资源站:mmj4408】.mp4
[18.2.3.2]--3-2数据理解与清洗【惠民资源站:mmj4408】.mp4
[18.2.3.3]--3-3业务目标与维度拆分【惠民资源站:mmj4408】.mp4
[18.2.3.4]--3-4相关性探索:用户属性【惠民资源站:mmj4408】.mp4
[18.2.3.5]--3-5相关性探索:产品属性(一)【惠民资源站:mmj4408】.mp4
[18.2.3.6]--3-6相关性探索:产品属性(二)【惠民资源站:mmj4408】.mp4
[18.2.3.7]--3-7相关性探索:用户行为【惠民资源站:mmj4408】.mp4
[18.2.3.8]--3-8数据洞察与解决方案【惠民资源站:mmj4408】.mp4
[18.2.3.9]--3-9本章小结【惠民资源站:mmj4408】.mp4