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当前目录：首页 /IT技术平台 /07.机器学习·人工智能 /04 人工智能NLP自然语言处理 /101-150

任务101：数据入库.mp4
任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4
任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4
任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4
任务105：精确率和召回率.mp4
任务106：逻辑回归介绍.mp4
任务107：逻辑回归是线性分类器.mp4
任务108：逻辑回归的目标函数.mp4
任务109：梯度下降法.mp4
任务110：逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务111：当线性可分的时候.mp4
任务112：关于面试的话题-01.mp4
任务113：关于面试的话题-02.mp4
任务114：关于面试的话题-03.mp4
任务115：直播-01.mp4
任务116：直播-02.mp4
任务117：直播-03.mp4
任务118：直播-04.mp4
任务119：直播-05.mp4
任务120：直播-06.mp4
任务121：直播-07.mp4
任务122：直播-08.mp4
任务123：直播-09.mp4
任务124：直播-10.mp4
任务125：直播-11.mp4
任务126：当数据线性可分割的时候.mp4
任务127：限制参数变得太大.mp4
任务128：模型复杂度与过拟合.mp4
任务129：怎么避免过拟合.mp4
任务130：正则介绍.mp4
任务131： L1 VS L2.mp4
任务132： review 数据结构串讲-01.mp4
任务133： review 数据结构串讲-02.mp4
任务134： Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
任务135：交叉验证（1）.mp4
任务136：交叉验证（2）.mp4
任务137：正则的作用.mp4
任务138： MLE VS MAP介绍.mp4
任务139：正则的使用.mp4
任务140：交叉验证.mp4
任务141：参数搜索策略.mp4
任务142：高级：正则的灵活应用.mp4
任务143：总结.mp4
任务144： MLE与MAP.mp4
任务145： Lasso Regression介绍.mp4
任务146：特征选择技术.mp4
任务147： LASSO介绍.mp4
任务148： Coordinate Descent.mp4
任务149： Coordinate Descent for LASSO.mp4
任务150：其他LASSO Solver.mp4