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07.机器学习·人工智能
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04 人工智能NLP自然语言处理
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351-407
任务351：LSTM.mp4
任务352： BERT训练过程.mp4
任务353：PGM领域.mp4
任务354： 主题模型.mp4
任务355： 回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
任务356： 预测的过程.mp4
任务357： GD，SGD，Adagrad算法.mp4
任务358： 回顾LDA.mp4
任务359： 举例说明生成的过程.mp4
任务360： 从官方的角度讲解生成的过程.mp4
任务361： α到θi的生成.mp4
任务362： 举例说明生成文章.mp4
任务363： gibbs sampler.mp4
任务364： collapsed gibbs sampling-01.mp4
任务365： collapsed gibbs sampling-02.mp4
任务366： collapsed gibbs sampling-03.mp4
任务367： collapsed gibbs sampling-04.mp4
任务368： collapsed gibbs sampling-05.mp4
任务369： 推导过程01.mp4
任务370： 推导过程02.mp4
任务371： 推导过程03.mp4
任务372： Gibbs采样01.mp4
任务373： Gibbs采样02.mp4
任务374： Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4
任务375： Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4
任务376： 核函数.mp4
任务377： 直播-01.mp4
任务378： 直播-02.mp4
任务379： 直播-03.mp4
任务380： 直播-04.mp4
任务381： 直播-05.mp4
任务382： 直播-06.mp4
任务383： 直播-07.mp4
任务384： 直播-01.mp4
任务385：直播-02.mp4
任务386：直播-03.mp4
任务387：直播-04.mp4
任务388：直播-05.mp4
任务389：直播-06.mp4
任务390： 利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4
任务391： 利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4
任务392： 基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4
任务393： 基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4
任务394： GMM-01.mp4
任务395： GMM-02.mp4
任务396： GMM-03.mp4
任务397： XLNet-Bert Autoregressive LM.mp4
任务398： 改进思路.mp4
任务399： Bert 的目标函数.mp4
任务400： permutation.mp4
任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
任务402： Airbnb（KDD 2018 best Paper）-01.mp4
任务403： Airbnb（KDD 2018 best Paper）-02.mp4
任务404：直播-01.mp4
任务405：直播-02.mp4
任务406：直播-03.mp4
任务407：直播-04.mp4
