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IT技术05
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08.Python-百战-python全栈工程师[完结]
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20-数据分析-统计分析
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章节1：Python统计分析
10：statsmodels实现两样本t检验【学习】.mp4
11：独立性考察【学习】.mp4
12：正态性考察【学习】.mp4
13：正态性假设性考察方法【学习】.mp4
14：python考察正态分布情况【学习】.mp4
15：非正态时的应对策略【学习】.mp4
16：方差齐性考察【学习】.mp4
17：Python考察方差齐性【学习】.mp4
18：单因素方差分析介绍【学习】.mp4
19：单因素方差分析原理与步骤【学习】.mp4
1：假设检验介绍【微信：3105587203】.mp4
20：python实现单因素方差分析【学习】.mp4
21：两两比较需要解决的问题【学习】.mp4
22：python实现两两比较【学习】.mp4
23：非参数检验介绍【学习】.mp4
24：非参数检验的基本原理【学习】.mp4
25：独立样本比较的非参数方法【学习】.mp4
26：python实现独立样本非参数方法【学习】.mp4
27：配对样本非参数方法【学习】.mp4
28：python实现配对样本非参数方法【学习】.mp4
29：秩变换分析的原理【学习】.mp4
2：假设检验原理【微信：3105587203】.mp4
30：python使用秩变换分析【学习】.mp4
31：卡方检验【学习】.mp4
32：scipy实现卡方检验【学习】.mp4
33：statsmodels实现卡方检验【学习】.mp4
34：卡方检验两两比较【学习】.mp4
35：卡方校验确切概率法【学习】.mp4
36：配对卡方检验【学习】.mp4
37：二项分布介绍【学习】.mp4
38：Python实现二项分布检验【学习】.mp4
39：相关分析概率【学习】.mp4
3：假设检验步骤【微信：3105587203】.mp4
40：相关分析的计算原理【学习】.mp4
41：python实现相关分析【学习】.mp4
42：RR与OR的介绍【学习】.mp4
43：Python实现RR与OR值【学习】.mp4
44：线性回归介绍【学习】.mp4
45：线性回归模型概述【学习】.mp4
46：线性回归的实用条件【学习】.mp4
47：线性回归模型的建模步骤【学习】.mp4
48：scipy实现线性回归【学习】.mp4
49：statsmodels实现线性回归【学习】.mp4
4：I类与II类错误【学习】.mp4
50：statsmodels多组自变量线性回归【学习】.mp4
51：为什么学习样本量估计【学习】.mp4
52：样本量的计算原理【学习】.mp4
53：t检验的样本量估计【学习】.mp4
54：多组样本量估计【学习】.mp4
55：率的比较的样本量估计【学习】.mp4
5：假设检验注意事项【学习】.mp4
6：单样本t检验【学习】.mp4
7：python实现单样本t检验【学习】.mp4
8：两样本t检验【学习】.mp4
9：scipy实现两样本t检验【学习】.mp4
