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IT技术05
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08.Python-百战-python全栈工程师[完结]
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23-人工智能基础_机器学习理论和实战
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章节16:Kaggle实战
133:Rossmann药店销量预测_kaggle的介绍.mp4
133:Rossmann药店销量预测_kaggle的介绍【学习】.mp4
134:对数据字段的介绍_导包.mp4
134:对数据字段的介绍_导包【学习】.mp4
135:自定义损失函数.mp4
135:自定义损失函数【学习】.mp4
136:对数据里面的目标变量sales的一个分析.mp4
136:对数据里面的目标变量sales的一个分析【学习】.mp4
137:数据的预处理.mp4
137:数据的预处理【学习】.mp4
138:模型的训练_评估.mp4
138:模型的训练_评估【学习】.mp4
139:kaggle竞赛网站学习.mp4
139:kaggle竞赛网站学习【学习】.mp4
140:Kaggle网页分类竞赛介绍.mp4
140:Kaggle网页分类竞赛介绍【学习】.mp4
141:评估指标ROC和AUC.mp4
141:评估指标ROC和AUC【学习】.mp4
142:评估指标ROC和AUC.mp4
142:评估指标ROC和AUC【学习】.mp4
143:竞赛其他相关提交成绩排行榜.mp4
143:竞赛其他相关提交成绩排行榜【学习】.mp4
144:数据导入.mp4
144:数据导入【学习】.mp4
145:MLlib对网页分类竞赛数据预处理.mp4
145:MLlib对网页分类竞赛数据预处理【学习】.mp4
146:MLlib对网页分类竞赛数据预处理_模型训练.mp4
146:MLlib对网页分类竞赛数据预处理_模型训练【学习】.mp4
147:MLlib对网页分类竞赛模型训练_模型训练评估_搜索最佳超参数.mp4
147:MLlib对网页分类竞赛模型训练_模型训练评估_搜索最佳超参数【学习】.mp4
148:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_01.mp4
148:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_01【学习】.mp4
149:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_02.mp4
149:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_02【学习】.mp4
150:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_03.mp4
150:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_03【学习】.mp4
151:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_04.mp4
151:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_04【学习】.mp4
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第七阶段_掌握AI竞赛神器_XGBoost算法.pdf