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08.深度之眼-人工智能研究生课程库
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16-【论文】baseline基础篇目——NLP
02-1.1 joint-bert.mp4
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04-1.3 joint-bert.mp4
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09-1.8 joint-bert-代码.mp4
10-1.9 joint-bert-代码.mp4
11-01 cnn_for-re-01(新版).mp4
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21-03elmo-01-elmo的下游任务介绍..mp4
22-03elmo-02-feature_based和fine_tuning.mp4
23-03elmo-03-word2vec和charcnn回顾.mp4
24-03elmo-04-Bidirectional_language_models.mp4
25-03elmo-05-how to use emol..mp4
26-03elmo-06-论文回顾..mp4
27-03elmo-07-代码预处理部分.mp4
28-03elmo-08-代码模型结构部分.mp4
29-03elmo-09-代码crf流程..mp4
30-03elmo-10-代码crf实现..mp4
31-01nodevec-01-研究背景.mp4.mp4
32-01nodevec-02-研究成果.mp4.mp4
33-01nodevec-03-图的应用.mp4.mp4
34-01nodevec-04-模型结构&BFS&DFS.mp4.mp4
35-01nodevec-05-模型算法&alias算法.mp4.mp4
36-01nodevec-06-实验分析.mp4.mp4
37-01nodevec-07-论文总结.mp4.mp4
38-01nodevec-08-代码整体介绍.mp4
39-01nodevec-09-代码节点和边的alias实现.mp4.mp4
40-01nodevec-10-代码有偏随机游走和模型训练.mp4.mp4
41-01nodevec-11-代码结果展示和总结.mp4.mp4
42-01transformer-01-论文背景&研究成果.mp4
43-01transformer-02-attention回顾.mp4
44-01transformer-03-模型框架和self_attention.mp4
45-01transformer-04-模型小trick..mp4
46-01transformer-05-代码框架部分和encoder.mp4
47-01transformer-06-代码decoder和self_attention.mp4
48-01transformer-07-代码训练部分和预测部分.mp4
49-1.1 word2vec1-1背景知识.mp4
50-1.2 word2vec1-2论文泛读.mp4
51-1.3 word2vec2-1对比模型.mp4
52-1.4 word2vec2-2原理.mp4
53-1.5 word2vec2-3word2vec关键技术.mp4
54-1.6 word2vec2-4模型复杂度.mp4
55-1.7 word2vec2-5实验结果.mp4
56-1.8 word2vec3-1代码部分上.mp4
57-1.9 word2vec3-2代码部分下.mp4
58-1.1- BiLSTM-CRF-论文研究背景.mp4
59-1.2- BiLSTM-CRF-论文算法总览.mp4
60-1.3-BiLSTM-CRF模型结构.mp4
61-1.4-BiLSTM-CRF损失函数与维特比解码.mp4
62-1.5- BiLSTM-CRF-实验结果与论文总结.mp4
63-1.6- BiLSTM-CRF代码讲解.mp4
64-1.7- BiLSTM-CRF-NCR-Fpp代码详解.mp4
65-01DSSM-00专题引言.mp4
66-01DSSM-01-学习目标..mp4
67-01DSSM-02-论文背景-贡献及意义.mp4
68-01DSSM-03摘要精读-总结.mp4
69-01DSSM-04-上节回顾.mp4
70-01DSSM-05-词哈希.mp4
71-01DSSM-06-DSSM整体结构.mp4
72-01DSSM-07-优化函数-实验与总结.mp4
73-01DSSM-08-代码总览.mp4
74-01DSSM-09-词哈希表的建立与数据载入.mp4
75-01DSSM-10-模型的搭建与训练-测试.mp4