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当前目录：首页 /IT技术06 /04 /08.深度之眼-人工智能研究生课程库 /20-05 NLP基础知识

02-1-1 前言..mp4
03-1-2 研究方向概述..mp4
04-2-1 预备知识..mp4
05-2-2 NLP问题中的特征..mp4
06-2-3 特征输入..mp4
07-2-4 文本的向量化表示与案例实现..mp4
08-3-1 统计语言模型简介与案例实现..mp4
09-3-2 语言模型任务评估..mp4
10-3-3 神经语言模型简介与代码实现..mp4
11-3-4 预训练的词表示及其使用实例..mp4
12-4-1 word2vec原理..mp4
13-4-2 word2vec代码复现..mp4
14-4-3 word2vec项目实战展示..mp4
15-4-4 BERT使用实战讲解..mp4
16-4-5 MLP模型与实战..mp4
17-4-6 RNN模型原理-代码复现与实战..mp4
18-5-1 HMM序列标注..mp4
19-5-2 HMM模型简介..mp4
20-5-3 HMM样本生成..mp4
21-5-4 HMM训练..mp4
22-5-5 HMM预测..mp4
23-5-6 HMM代码实现..mp4